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航海学院博士生田天获IEEE ICSPCC 2019国际会议最佳论文奖
发布时间:2019-10-12 17:39:29 作者:伍飞云 来源:航海学院 已浏览:

西工大新闻网10月12日电伍飞云)2019年9月20日至23日,第九届IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (IEEE ICSPCC)国际会议在大连举行,会议主题包括信号处理、通信和计算机等,来自美国、新加坡、韩国等多个国家和地区近300名专家、学者就信号处理、通信和计算机等领域的前沿研究议题进行交流和探讨。

大会现场

本次大会共设学生最佳论文一等奖1名,二等奖2名,航海学院2017级博士生田天的参赛论文“Estimation of Underwater Acoustic Channel via Block-Sparse Recursive Least-Squares Algorithm”荣获大会一等奖(论文作者署名依次为:田天、伍飞云、杨坤德)。

田天与大会主席团、航海学院黄建国教授等人合影

该文巧妙地利用水声信道簇稀疏结构特性,创新性地提出了块稀疏约束下的递归最小二乘方法,用于提高传统水声信道估计方法的估计精度,块稀疏水声信道概念的提出,可以看为是对稀疏水声信道的结构特征和概念的进一步扩展和延伸,从而拓宽了对稀疏水声信道的理论建模和实际应用。

田天获奖证书

田天的指导老师为航海学院杨坤德教授。近年来,杨坤德教授领衔的“海洋声学信息感知”工信部重点实验室和陕西省科技创新团队,承担了国家重大专项、探索一代重大创新、国家自然科学基金等重要项目,先后组织和参与海上实验20余次,作为技术首席7个航次,培养了青年教师和学生300余人次。在获得大量第一手宝贵数据的基础上,在水下物理场、水声信号与信息处理、海上信息传输等方面取得了一批基础研究成果,团队近5年共发表SCI论文80余篇,其中声学领域顶级期刊The Journal of the Acoustical Society of America(JASA)论文共12篇,IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际期刊论文40余篇。

航海学院研究生参加海上综合调查(前排左一为田天)

(审稿:孙华强)

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